专题会议(十):电力能源系统中的数字感知与人工智能应用
👤 专题会议主席及特邀报告嘉宾介绍
杨东升,东北大学信息科学与工程学院副院长,教育部长江学者,享受国务院特殊津贴,IET Fellow、IEEE Senior Member,入选教育部新世纪优秀人才支持计划。主要从事复杂工业系统状态感知与表征建模、源网荷优化协同控制、故障恢复与安全运行等研究。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等多项科研项目;在优化协同控制、故障恢复与安全运行等方面发表SCI论文90余篇,申请国家发明专利260余项;获国家科技进步二等奖1项、省部级科技一等奖5项。现任IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Electronics Letters等期刊副主编。
晏鸣宇,博士,华中科技大学电气与电子工程学院教授、博士生导师,国家级青年人才计划入选者。先后于浙江大学、华中科技大学、美国伊利诺伊理工大学获学士、硕士、博士学位,师从美国工程院院士、IEEE Life Fellow Mohammad Shahidehpour教授,曾任英国帝国理工学院助理研究员。主要从事电力电子化电力系统、运行与规划、微电网、电动汽车和多能源系统研究。主持国家级项目5项,发表论文60余篇,担任Applied Energy等期刊编辑,获电力优秀青年科技人才奖,并入选"全球前2%顶尖科学家"榜单。
孙云鹤,博士、沈阳航空航天大学计算机学院副教授,兼职中国自动化学会平行控制与管理专业委员会委员、IEEE PES变压器技术委员会(中国)理事,主持国家自然科学基金、辽宁省自然科学基金、辽宁省教育厅项目等十余项。以第一或者通讯作者发表国际会议论文和学术期刊论文三十余篇,获得中国仪器仪表学会科技进步一等奖、ICT中国2024一等奖、中国国际发明创新展览会金奖、2024数博会优秀科技成果奖、“新绿杯”信息通信行业赋能碳达峰碳中和创新大赛国家三等奖。担任 ICN 2024、NGDN 2024、2025,ISPA 2025等多个国际会议出版主席。
汉焕英,大连交通大学詹天佑学院(中车学院)讲师,硕士生导师。长期致力于工业设备故障诊断领域的教学与科研工作,以第一作者/通讯作者身份发表SCI/EI收录论文5篇,主持辽宁省自然科学基金项目1项,获辽宁省研究生教学成果奖二等奖1项,担任多个国内外学术期刊审稿人。担任中国自动化学会平行控制与管理专业委员会委员,2025年入选大连市“兴连英才计划”青年才俊。
周博文,东北大学信息科学与工程学院副教授、博士生导师,未来技术学院副院长,IEEE 高级会员,CEng特许工程师。担任《Energy Exploration & Exploitation》《Sustainability》等期刊编委,中国能源学会专家委成员、IEEE PES中国区技术委员会理事。主要从事电力系统运行与控制、电动汽车与电网互动、虚拟储能与需求响应、工业负荷智能控制等方面的教学和科研工作。近年来,主持各类项目21项,发表SCI论文74篇,获得国家授权发明专利45项、欧洲发明专利1项、软件著作权7项,参与制定国标、行标、团标共5项,出版学术专著3部。曾获省部级科技进步一等奖4项、二等奖3项(主持1项),中国专利优秀奖1项,国际发明展金奖3项,教学成果奖3项。
📋 专题论文会议介绍
随着新能源大规模接入和电力系统运行复杂度持续提升,电力系统呈现出运行状态高维、随机性增强、数据规模快速增长以及运行场景不断变化等特征,对系统状态感知、运行预测、异常识别和辅助决策能力提出了更高要求。数字化技术与人工智能的发展,为融合多源运行数据与电力系统物理机理、提升复杂运行状态的认知与预测能力提供了新的技术路径,推动电力系统分析模式由传统模型驱动逐步向物理模型、运行数据与人工智能协同驱动演进
本专题聚焦电力和能源系统中的数字感知、智能预测与辅助决策技术,重点探讨数字化与人工智能方法在电力系统运行状态认知、预测分析、故障诊断、仿真推演及智能决策等环节中的关键理论、方法与工程应用,关注人工智能与电力系统物理机理的深度融合,以及人工智能模型在复杂场景下的泛化性、可信性与工程适用性。
征稿范围包括但不限于:电力系统数字化建模与多源状态感知,电力大数据分析与知识挖掘,负荷及新能源功率智能预测,设备状态评估、故障诊断与早期预警,数字孪生与运行场景仿真推演,物理信息与数据融合的人工智能方法,图学习、因果学习及基础模型等新型人工智能技术在电力系统中的应用,面向运行分析与调度的人工智能辅助决策,以及相关数字智能技术的工程应用与示范。